Популяционно-генетические основы селекции (часть 3)
12-01-2012, 19:02
Константность (постоянство) наследственности обеспечивается идентичным воспроизведением носителей наследственности - генов (самовоспроизведение) при мейотическом делении половых клеток.
Тем не менее, при размножении в каждом новом поколении могут появляться особи, по каким-то показателям отклоняющиеся от родителей. Кроме того, в любой, даже очень большой группе сельскохозяйственных животных, трудно, а точнее, невозможно, найти хотя бы двух полностью одинаковых особей. (Исключение, вероятно, составляют только однояйцовые близнецы.) Даже по одному какому-либо признаку существует множество вариаций в величине или качестве. Эти наблюдаемые вариации носят название фенотипической изменчивости. Как мы уже знаем, характер этой изменчивости зависит от природы признака, т. е. является ли он качественным или количественным. Подавляющее большинство селекционируемых признаков у овец и коз относится к количественным.
Причины фенотипической изменчивости количественных признаков многообразны, но их можно объединить в три источника:
- разнообразие генотипов, или генотипическая изменчивость;
- разнообразие условий среды, средовая или паратипическая (питание, технология производства, здоровье, физиологическое состояние) изменчивость;
- взаимодействие генотипической и средовой изменчивости (взаимодействие генотип х среда).
В популяции фенотипическая изменчивость количественных признаков подчиняется закону нормального распределения. Другими словами, изменчивость какого-либо количественного признака у достаточно большой группы животных представляет собой нормально распределенную совокупность.
Если на оси абсцисс (ось X) можно отложить величины селекционируемого признака, а на оси ординат (ось Y) - частоту встречаемости этих величин, то получим распределение признака, незначительно отличающееся от нормального.
Нормальное распределение можно описать двумя параметрами: средней величиной и стандартным отклонением. Средняя величина признака, обозначаемая как - X - (икс-черта), представляет собой среднее арифметическое значение из всех измерений признака. Стандартное отклонение оценивает разброс, изменчивость признака от минимального до максимального значения. Чем больше разница между этими значениями, тем больше стандартное отклонение, обозначаемое греческой буквой - сигма.
Тем не менее, при размножении в каждом новом поколении могут появляться особи, по каким-то показателям отклоняющиеся от родителей. Кроме того, в любой, даже очень большой группе сельскохозяйственных животных, трудно, а точнее, невозможно, найти хотя бы двух полностью одинаковых особей. (Исключение, вероятно, составляют только однояйцовые близнецы.) Даже по одному какому-либо признаку существует множество вариаций в величине или качестве. Эти наблюдаемые вариации носят название фенотипической изменчивости. Как мы уже знаем, характер этой изменчивости зависит от природы признака, т. е. является ли он качественным или количественным. Подавляющее большинство селекционируемых признаков у овец и коз относится к количественным.
Причины фенотипической изменчивости количественных признаков многообразны, но их можно объединить в три источника:
- разнообразие генотипов, или генотипическая изменчивость;
- разнообразие условий среды, средовая или паратипическая (питание, технология производства, здоровье, физиологическое состояние) изменчивость;
- взаимодействие генотипической и средовой изменчивости (взаимодействие генотип х среда).
В популяции фенотипическая изменчивость количественных признаков подчиняется закону нормального распределения. Другими словами, изменчивость какого-либо количественного признака у достаточно большой группы животных представляет собой нормально распределенную совокупность.
Если на оси абсцисс (ось X) можно отложить величины селекционируемого признака, а на оси ординат (ось Y) - частоту встречаемости этих величин, то получим распределение признака, незначительно отличающееся от нормального.
Нормальное распределение можно описать двумя параметрами: средней величиной и стандартным отклонением. Средняя величина признака, обозначаемая как - X - (икс-черта), представляет собой среднее арифметическое значение из всех измерений признака. Стандартное отклонение оценивает разброс, изменчивость признака от минимального до максимального значения. Чем больше разница между этими значениями, тем больше стандартное отклонение, обозначаемое греческой буквой - сигма.